Spieghiamo quali tipi di ipotesi esistono e le caratteristiche di descrittive, causali, correlazionali e altro ancora.
Che cos'è un'ipotesi?
Un'ipotesi è a proposizione o affermazione che desideriamo corroborare o contraddire, tramite a ricerca. In altre parole, un'ipotesi è a idea che noi presupponiamo e che vogliamo sottoporre al rigore dell'a metodo di ricerca, come è il caso di metodo scientifico, ad esempio, o che desideriamo contrastare mediante l'art Esperienza.
Le ipotesi sono affermazioni provvisorie, provvisorie che possono rivelarsi o meno vere e dimostrabili, ma che inizialmente ci servono a stabilire cosa vogliamo indagare e ci permettono di trovare il nostro metodo di verifica ideale. Ecco perché si dice che l'ipotesi è il collegamento tra il teoria e il osservazione. Ogni ricerca, quindi, inizia necessariamente con la formulazione di un'ipotesi.
Tuttavia, è possibile che un'indagine sollevi più di un'ipotesi e che queste siano di natura diversa. Naturalmente, alcuni di essi risulteranno validi (quando verificati), mentre altri si riveleranno non validi (quando smentiti). Ma in seguito vedremo una classificazione più o meno generale delle ipotesi.
Tipi di ipotesi
ipotesi descrittive
Quelli che stabiliscono il rapporto tra i variabili che vengono studiati, senza preoccuparsi delle loro cause e senza fare confronti tra di loro. Si limitano, come indica il loro nome, a descrivere e anticipare le variabili, i valori e le qualità della materia.
Ad esempio, supponiamo che un gruppo di scienziati studi la ricorrenza di una malattia nella popolazione del loro paese. Decidono, come ipotesi di lavoro, di assumere che la malattia sia equamente distribuita tra tutti i gruppi etnici che compongono la popolazione totale, ma mentre completano la loro ricerca, si rendono conto che alcuni gruppi etnici sono più colpiti di altri.
Ipotesi di correlazione
Detta anche variazione articolare, che, come indica il nome stesso, propone una correlazione tra le variabili studiate, cioè indicano il modo e il grado in cui l'una influenza l'altra. A seconda di come è questa relazione, queste ipotesi possono essere di tre tipi:
- Ipotesi di correlazione positiva, quando l'aumento di una variabile porta con sé l'aumento dell'altra. Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia propongono che più i pazienti sono anziani, maggiore è la possibilità di morte in caso di infezione.
- Ipotesi di correlazione negativa, quando la diminuzione di una variabile porta con sé la diminuzione dell'altra. Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia proponessero che ci sono meno pazienti infetti quando l'età della popolazione è più bassa.
- Ipotesi di correlazione mista, quando l'aumento o la diminuzione di una variabile porta con sé la diminuzione o l'aumento, rispettivamente, dell'altra. Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia proponessero che un trattamento precoce porti a un minor numero di decessi per malattia.
Ipotesi causali
Le ipotesi predittive proiettano la relazione di causa ed effetto nel futuro.
Coloro che esplorano la relazione causa effetto tra le variabili studiate, proponendo qualche tipo di significato specifico. In base a come è questo senso, si può parlare di:
- Ipotesi esplicative, che propongono una relazione di causa ed effetto verificabile tra le variabili, tale che l'una possa essere spiegata dall'altra.Ad esempio, tornando al caso della malattia che gli scienziati stanno studiando, una volta verificato che non affligge allo stesso modo tutte le etnie, si potrebbe ipotizzare che la malattia colpisca più persone di una certa etnia perché ne hanno maggiore abbondanza di una specifica proteina nel sangue.
- Ipotesi predittive, che pongono una probabile relazione di causa ed effetto tra le variabili di studio, proiettandola nel futuro. Ad esempio, sempre con il caso della malattia studiata, gli scienziati potrebbero ipotizzare che la maggiore affezione di alcuni settori della popolazione provocherà presto un cambiamento nella genetica dell'agente infettivo.
Ipotesi statistiche
Quelli che si riferiscono a insiemi di variabili ed esprimono le loro relazioni in termini percentuali o proporzionali, anziché in termini assoluti. Sono molto comuni negli studi probabilistici, di popolazione o predittivi. Questo tipo di ipotesi può essere classificata, allo stesso tempo, in:
- Ipotesi di stima statistica, che consentono al ricercatore di valutare il valore di alcune variabili statistiche per una popolazione e un insieme di informazioni precedenti. Ad esempio, se gli scienziati che indagano sulla malattia affermano che, dei pazienti infetti, il 70% presenta un certo sintomo, quindi questo dovrebbe essere considerato un sintomo principale.
- Ipotesi di correlazione statistica, che cercano di stabilire in termini statistici alcune correlazioni tra le variabili. Ad esempio, se gli scienziati che indagano sulla malattia ritengono che la sua mortalità abbia a che fare principalmente con il livello socioeconomico dei pazienti, poiché l'80% dei casi gravi proviene da quartieri popolari.
- Ipotesi statistiche di differenziazione dei mezzi, che pongono una relazione tra le statistiche di due gruppi umani.Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia considerano che gli uomini hanno il 40% di probabilità in più rispetto alle donne di soffrirne.
ipotesi nulle
Un'ipotesi nulla è quella che confuta ciò che è stabilito in un'ipotesi di ricerca, sia quest'ultima di qualsiasi tipo. Pertanto, le ipotesi nulle sono l'inverso delle ipotesi di ricerca e possono essere dello stesso tipo di ognuna di esse (qualsiasi di quelle che abbiamo elencato finora).
Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia cercano di dimostrare che la gravità della malattia non ha nulla a che fare con il sesso dei pazienti.
Ipotesi induttive, deduttive e analogiche
Qualsiasi delle ipotesi di cui sopra può essere induttivo, deduttivo o analogo, sulla base della logica utilizzata per stabilire la relazione tra le variabili studiate. Ciò si esprime nel modo stesso di presentare la relazione, come segue:
- Ipotesi deduttive o ipotesi che operano per deduzione, quelle che pongono un rapporto dal generale al particolare, utilizzando come punto di partenza altre ipotesi precedenti che sono già state dimostrate. Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia verificano che colpisce un determinato gruppo etnico più di un altro, possono allora dedurre che colpisce di più coloro che presentano una certa componente genetica, poiché quest'ultima è dominante in tale gruppo etnico.
- Ipotesi induttive o ipotesi che operano per induzione, quelle che pongono un rapporto dal particolare al generale, cioè contrarie a quelle deduttive, basate sulla intuizione da quanto osservato. Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia non trovano casi gravi tra le persone di un determinato gruppo etnico, possono sostenere che c'è una componente genetica in essa che lo rende immune.
- Ipotesi analoghe o che operano per analogia, quelle che pongono una relazione tra le variabili ispirate, copiate o trasferite da un altro campo del sapere in cui si è verificata. Presuppongono cioè che se tale ipotesi fosse valida in un altro campo, possa valere anche nel loro. Ad esempio, se gli scienziati che studiano la malattia ipotizzano che poiché una malattia diversa ma simile è stata trattata con un antibiotico specifico, è possibile che questa nuova malattia risponda allo stesso modo.