• Che cos'è la statistica?
• Storia delle statistiche
• Importanza delle statistiche
• Rami di statistica
• Statistica e probabilità

Spieghiamo cos'è la statistica, i suoi livelli di misurazione, la storia, i rami e la sua importanza. Inoltre, differenze con probabilità.

La statistica è la scienza della gestione dei dati.

Che cos'è la statistica?

La statistica è un disciplina scientifica formale e deduttiva, spesso considerata una branca della matematica, che studia la variabilità e le leggi di probabilità, attraverso vari strumenti, sia concettuali che campionari.

Il campo della statistica include il metodi e le procedure necessarie per raccogliere informazione del realtà e organizzarlo, contestualizzarlo e classificarlo al fine di ottenere conclusioni praticabili, espresse matematicamente. Si può dire che è il scienza della gestione di dati.

In questo modo, la statistica contempla quattro livelli di misurazione dei dati, noti come bilancia a partire dal misurazione statistiche, che sono:

• Nominale, che descrive variabili la cui differenza tra loro risiede più nella qualità che nella quantità.
• Ordinale, che descrive le variabili su un continuum in cui i loro valori possono essere ordinati, ovvero assegnare una gerarchia o un ordine ai dati.
• Intervallo, che descrive le variabili i cui valori stabiliscono intervalli riconoscibili.
• Razionale, che descrive variabili con intervalli uguali e che consentono di porre uno zero assoluto, in modo tale da rappresentare l'assenza di caratteristiche.

Sebbene la statistica sia di per sé un campo di studio, si caratterizza per la sua natura trasversale, vale a dire fungendo da strumento per molte altre discipline e scienze, indipendentemente dai loro specifici campi di conoscenza: biologia, il economia, il demografia, e così via.

Storia delle statistiche

Gli antecedenti delle statistiche abbondano nel antichità, soprattutto quando il primo grande imperi di numerosi popolazione, come Babilonia, Egitto o Cina, in cui la necessità di contare la popolazione e ottenere informazioni rilevanti per il Condizione, per quanto riguarda la raccolta di le tasse e altre questioni simili.

Tuttavia, il primo metodi il calcolo delle probabilità registrato appare nella corrispondenza tra Pascal e Pierre de Fermat nel 1654. D'altra parte, le prime trattazioni scientifiche della materia sono di Christian Huygens nel 1657, così come le opere Ars conjectandi da Jackob Bernoulli nel 1713 e Dottrina delle possibilità di Abraham de Moivre nel 1718.

Formalmente, la statistica emerse nel XIX secolo, quando fu riconosciuta come la disciplina che studia le modalità di raccolta di dati e informazioni. Il termine era già stato coniato dall'economista prussiano Gottfried Achenwall (1719-1772), che lo aveva proposto come "scienza degli affari di stato", cioè Statistiche, tradotto in inglese come "aritmetica politica".

Sebbene Achenwall sia riconosciuto come il padre di questa disciplina, la sua implementazione in altri ambiti della vita umana si deve all'agronomo scozzese John Sinclair (1754-1835).

Da allora, lo studio della statistica e della probabilità è stato incessante. Uno dei suoi momenti cruciali contemporanei ha avuto luogo all'inizio del XX secolo, quando Francis Galton e Karl Peterson hanno trasformato il loro campo di studi, apportando rigore matematico e applicandolo non solo alla scienza, ma alla scienza. politica Eppure il produzione.

Importanza delle statistiche

Le statistiche hanno un'immensa rilevanza nel mondo moderno, che trascende le specifiche esigenze di organizzazione della popolazione che hanno gli Stati. Questi ultimi, invece, relativi al controllo e al processo decisionale, nonché all'attuazione delle politiche pubbliche, sono materia fondamentale per affrontare il pensiero e il modo di vivere delle popolazioni.

Ma le statistiche servono anche come strumento di elaborazione delle informazioni per molte discipline, sia dal Scienze naturali a partire dal Scienze sociali, poiché consente di raccogliere informazioni riguardanti oggetti di qualsiasi natura.

Rami di statistica

La statistica, in senso lato, contempla due rami ben differenziati:

• Statistica descrittiva, dedicata alla visualizzazione, classificazione e presentazione numerica o grafica dei dati emersi durante lo studio. Il suo obiettivo è facilitare la gestione di grandi volumi di dati, come avviene nelle piramidi di popolazione, negli istogrammi o nei grafici a torta.
• Statistica inferenziale, dedicato alla generazione Modelli e previsioni dai fenomeni studiati, tenendo conto della loro dinamica di casualità. Attraverso questi modelli matematici aspira a trovare conclusioni utili o prognostici che esulano dall'ambito meramente descrittivo.

Statistica e probabilità

Sia la statistica che la probabilità sono dedicate allo studio scientifico e formale del caso, ma lo fanno da due diversi punti di vista:

• La probabilità, dal canto suo, è dedicata al confronto delle frequenza con cui si verifica un evento, purché dipenda dal caso, alla ricerca di schemi riconoscibili che permettano di fare previsioni concrete.
• Le statistiche, d'altra parte, cercano di trarre conclusioni da fatti casuali, guardandoli fino a trovare le leggi che li definiscono e che, quindi, ne consentono l'interpretazione.