Spieghiamo cos'è la statistica inferenziale e i suoi diversi usi. Inoltre, esempi e statistiche descrittive.
Che cos'è la statistica inferenziale?
Si chiama statistica inferenziale o inferenza statistica al ramo della Statistica incaricato di fare deduzioni, cioè proprietà inferenziali, conclusioni e tendenze, sulla base di un campione dell'insieme. Il loro ruolo è interpretare, fare proiezioni e confronti.
La statistica inferenziale di solito impiega meccanismi che le consentono di effettuare tali deduzioni, come test di stima puntuale (o intervalli di confidenza), test di ipotesi, test parametrici (come media, differenza di medie, proporzioni, ecc.) e non parametrici (come test chi-quadrato, ecc.). Il analisi di correlazione e regressione, serie temporali, analisi della varianza, tra gli altri.
Quindi, la statistica inferenziale è estremamente utile nell'analisi di popolazioni e tendenze, per avere una possibile idea delle sue azioni e reazioni di fronte a condizioni specifiche. Ciò non significa che possano essere previsti con precisione, né che siamo in presenza di a scienza esatta, ma una possibile approssimazione al risultato finale.
Esempi di statistica inferenziale
Alcuni esempi di applicazione della statistica inferenziale sono:
- Sondaggi sull'andamento delle votazioni. Prima di un'elezione importante, vari sondaggisti sondano l'opinione pubblica per raccogliere dati rilevanti e poi, dopo aver analizzato e scomposto il campione, deducono le tendenze: chi è il favorito, chi è il secondo, ecc.
- Analisi di mercato. Il Affare spesso assumono altre aziende specializzate in marketing in modo che analizzino le loro nicchie di mercato attraverso vari strumenti statistici e differenziali, come sondaggi emessa a fuoco gruppi, da cui dedurre quali prodotti le persone preferiscono e in quale contesto, ecc.
- Epidemiologia medica. Avere dati specifici sull'influenza di una specifica popolazione da parte di una o più malattie specifiche, epidemiologi e specialisti in salute pubblica Possono trarre conclusioni su quali misure pubbliche sono necessarie per prevenire la diffusione di queste malattie e per contribuire alla loro eradicazione.
Statistiche descrittive
A differenza della statistica inferenziale, la statistica descrittiva non si occupa di conclusioni, interpretazioni o ipotesi basate su quanto riflesso dal campione, ma piuttosto metodi ideale per organizzare il informazione contenendo ed evidenziando le sue caratteristiche essenziali.
In altre parole, si tratta di statistiche "oggettive", impegnate nella presentazione del dati (testuali, grafici o per tabelle) e le operazioni matematiche che possono essere applicate per ottenere maggiori margini di dati, nuove informazioni o esatte frequenze e variabilità.