- Che cos'è un campione statistico?
- Caratteristiche di un campione statistico
- Tipi di campioni statistici
- Popolazione statistica
Spieghiamo cos'è un campione statistico, le sue caratteristiche e quali tipologie esistono. Inoltre, cos'è una popolazione statistica.
Che cos'è un campione statistico?
Un campione statistico (o, in contesti esplicitamente riferiti alla statistica, un campione) è inteso come un sottoinsieme più o meno rappresentativo di una popolazione statistica, isolato dal resto a fini valutativi e di studio. In altre parole, è un frammento di tutti gli elementi da studiare, costituito da un numero più gestibile di essi, selezionati (idealmente) a caso.
La logica alla base del prelievo di un campione statistico è che, date le giuste condizioni, a impostato molto ingombrante per porzioni più piccole e rappresentative, cioè più o meno proporzionali al resto.
Ad esempio, se vogliamo studiare l'universo dei milioni di elettori di un paese, dobbiamo prendere un campione abbastanza grande da portarci, in un piccolo gruppo di poche centinaia persone, un riflesso delle opinioni politiche nel popolazione totale. Quindi, da una popolazione di milioni di individui, studieremmo un campione di centinaia di essi.
Questi campioni sono ottenuti attraverso differenti tecniche statistiche, che garantiscono attraverso diversi meccanismi un'adeguata casualità per il minor bias possibile nella selezione, cioè la massima oggettività possibile che permetta di ottenere valide approssimazioni all'universo statistico. Se invece si ottiene un campione distorto, il conclusioni possibile sarà meno affidabile e quindi meno utile.
Ovviamente, ogni campione fa parte di una popolazione, quindi se hai più popolazioni, devi anche avere più campioni. Il campionamento è il processo per ottenere un campione statistico ed è comune in discipline tanto diverse quanto demografia, il biologia onda politica.
Caratteristiche di un campione statistico
In generale, un campione statistico è caratterizzato da quanto segue:
- Fa parte di un insieme più ampio, che è la popolazione statistica o universo statistico, di cui è, idealmente, rappresentativo.
- Presenta un numero ridotto e quindi gestibile di elementi di interesse statistico, rispetto all'intera popolazione.
- Viene scelto a caso e attraverso diverse tecniche di campionamento. Può essere più o meno affidabile, a seconda di quest'ultimo.
- La sua dimensione è oggetto di studio matematico, al fine di garantire le giuste proporzioni affinché sia rappresentativa del totale.
Tipi di campioni statistici
I campioni statistici sono classificati, in primo luogo, in due grandi gruppi: probabilistici e non probabilistici, ciascuno con una propria classificazione indipendente.
Campioni statistici probabilistici. Sono quelli che vengono scelti attraverso metodi più o meno casuale, per garantire il minimo intervento dei criteri del ricercatore nel campione. A loro volta si classificano in:
- Campioni casuali semplici. I più semplici di tutti sono scelti in modo assolutamente casuale dalla popolazione. È il caso, ad esempio, di un sondaggio di opinione pubblica nazionale per il quale alcuni cittadini dal numero del tuo documento.
- Campioni stratificati. Vengono scelti a caso tra i diversi strati o livelli di classificazione in cui la popolazione è stata precedentemente organizzata. Ad esempio, il campione può essere scelto a caso tra le diverse fasce di età della popolazione, ottenendo così un campione casuale ma stratificato.
- Campioni a grappolo. Analogamente a quelli stratificati, vengono scelti casualmente da un insieme precedentemente determinato, ma in questo caso questi insiemi non sono il risultato dei criteri del ricercatore, ma sono dati in modo spontaneo e naturale. Ad esempio, un campione dei residenti di un certo quartiere, o degli operai di un certo edificio.
Campioni statistici non probabilistici. Sono quelli la cui selezione non è lasciata al caso, ma a determinati criteri di ricerca del ricercatore, a causa di limitazioni che impediscono un campionamento più ampio. Pertanto, questi tipi di campioni non sono propriamente rappresentativi dell'universo statistico studiato, ma consentono di ottenere un'approssimazione, dotata di un certo margine di errore. Questi campioni possono essere dei seguenti tipi:
- Campioni intenzionali. Quelli che vengono scelti secondo i criteri del ricercatore, cioè prendendo quelli che ritiene daranno risultati migliori, in quanto più rappresentativi. Un esempio di ciò è quando un giornalista chiede opinioni a determinate persone che ha scelto in anticipo.
- Campioni per comodità. Quelli che vengono scelti in base a ciò che è più vicino, cioè limitato all'immediato. È quello che succede, ad esempio, quando un rappresentante di un'azienda offre i suoi prodotti a chi passa.
- Campioni consecutivi. Quelle che fanno parte del viaggio di un ricercatore, che va di gruppo in gruppo, estraendo i dati per poi costituire un insieme. Ne sono un esempio le modalità di avvicinamento al pubblico di certi venditori o promotori, in cui si invitano le persone a fermarsi ad ascoltare le virtù del prodotto: alcuni lo fanno e altri no, e poi il venditore cambia zona. Alla fine, raccoglierai tutti i dati dalle diverse aree in cui ti trovavi.
- Campioni a rate. È una combinazione di campioni stratificati e campioni intenzionali, poiché il ricercatore sceglie le persone da intervistare in base alla loro appartenenza (e rappresentatività) di un determinato strato o gruppo predeterminato.
Popolazione statistica
Una popolazione statistica differisce da un campione statistico in quanto quest'ultimo ne fa parte, poiché una popolazione equivale a tutti gli elementi o individui di interesse per il ricerca. In altre parole, la popolazione statistica è l'universo statistico: l'insieme, l'intera massa dei possibili elementi di ricerca.
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