- Che cos'è una popolazione statistica?
- Caratteristiche di una popolazione statistica
- Tipi di popolazioni statistiche
- Sottopopolazione statistica
Spieghiamo cos'è una popolazione statistica, le sue caratteristiche e quali tipologie esistono. Inoltre, cos'è una sottopopolazione statistica.
Che cos'è una popolazione statistica?
Una popolazione statistica (o, in un'area chiaramente e apertamente riferita al mondo del statistiche, semplicemente come popolazione), è l'insieme degli elementi che interessano a sperimentare, un studia o una considerazione di qualche tipo. Gli elementi che lo compongono possono essere, ad esempio, individui, animali, fenomeni o eventi.
Tutte le forme di studio statistico, infatti, aspirano a fornire in anticipo informazioni su una data popolazione, siano esse reali ed esistenti (come il numero totale di elettori in un Paese), o ipotetiche (come il numero totale di volte in cui si lancia una moneta). nell'aria).
Pertanto, la popolazione statistica rappresenta l'universo degli elementi da considerare, cioè la sua totalità, e in questo si distingue da un campione statistico. Quest'ultimo è una porzione di detto universo, cioè un sottoinsieme della popolazione, che viene preso in analisi poiché è molto più piccolo e più gestibile del totale, ma comunque rappresentativo di esso.
Si studiano campioni statistici per ottenere conclusioni probabile rispetto a popolazioni statistiche il cui studio individuale e dettagliato sarebbe praticamente impossibile.
Ad esempio, se un barattolo contiene 50 monete da cinque centesimi e altre 50 da dieci, la popolazione statistica sarà di 100 monete, poiché quando si raggiunge e si preleva un campione, ci sarà quel numero totale di elementi, tra cui prendere una manciata.
Caratteristiche di una popolazione statistica
Una popolazione statistica è caratterizzata da quanto segue:
- Costituisce un insieme di elementi di interesse statistico per qualche motivo, da cui si possono prelevare campioni rappresentativi.
- Può essere più o meno uniforme o eterogeneo, e allo stesso modo può essere costituito da elementi reali o immaginari, finiti o virtualmente illimitati.
- Non deve essere confuso con un campione statistico.
Tipi di popolazioni statistiche
Le popolazioni statistiche sono classificate in due, in base alla loro finitezza:
- Popolazione statistica finita. Come indica il nome, è costituito da una quantità limitata e totalizzante di elementi, che in un determinato momento equivale a un numero specifico. Ad esempio: il numero di auto in circolazione in una città il lunedì mattina.
- Popolazione statistica infinita. D'altra parte, questi tipi di popolazioni statistiche hanno un numero virtualmente illimitato di elementi, cioè non hanno uno scopo specifico in un dato momento, o perché sono realmente illimitati, o perché il loro numero è così grande che potremmo non si sa mai con certezza. . Ad esempio: il numero di atomi di sodio nell'universo.
Sottopopolazione statistica
Una sottopopolazione statistica è una porzione della popolazione statistica che può essere considerata un universo in sé, poiché i suoi membri condividono un tratto esclusivo rispetto al resto. Cioè, una sottopopolazione statistica è una popolazione all'interno della popolazione, che viene generata aggiungendo tratti specifici ai criteri di selezione.
Ad esempio: nell'universo degli attuali cittadini europei è possibile scegliere diverse sottopopolazioni in base alla loro particolare nazionalità: italiana, francese, spagnola, tedesca, ecc. All'interno di ciascuna di queste sottopopolazioni è possibile ripetere la stessa operazione se si considerano, ad esempio, le sottopopolazioni di maschi tedeschi e femmine tedesche.